Junior GCP Data Engineer

Overview

In questo ruolo lavorerai sulla Data Platform GCP, sviluppando pipeline batch e real-time per trasformare e preparare dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo in acquisizione, cleansing, masking, gestione di null e outlier, e costruzione di KPI di qualità, fornendo dataset utili a data scientist, BI e sistemi di store relazionali o NoSQL. Avrai responsabilità nell’ottimizzare modelli di ML in scala e integrarli in flussi automatizzati. Infine, offrirai advisory su servizi GCP e contribuirai alla crescita della community tecnica interna.

Retribuzione / Benefits

• lavoro agile con possibilità di remoto
• Banca Ore Solidale
• assicurazione sanitaria
• check-up agevolati
• piattaforme per benessere psicofisico
• piano welfare integrativo

Responsabilità

• Gestire pipeline di elaborazione dati su piattaforma GCP (batch/streaming)
• Coprire acquisizione, storicizzazione, cleansing e anonimizzazione dei dati
• Preparare dati per Data Scientist, BI e applicativi esterni
• Ricevere, ottimizzare e schedulare modelli di Machine Learning per esecuzione su larga scala
• Fornire advisory su servizi GCP e ottimizzazione delle soluzioni per i clienti
• Contribuire alla documentazione, riuso di componenti e miglioramento delle performance
• Costruire relazioni con clienti, vendor e partner
• Contributo attivo a community, scouting e nuovi soluzioni

Requisiti fondamentali

• Esperienza su piattaforme dati basate su cloud
• Conoscenza di Google GCP e servizi correlati (DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex)
• Conoscenza concetti di Data Lake, Data Warehouse, Data Governance, Data Mesh
• Progettazione di data model e sviluppo di data pipeline ETL/ELT
• Conoscenza di SQL, Java, Python, o simili
• Conoscenza di BigQuery, Cloud SQL, Firestore o simili
• Orientamento al cliente e capacità di advisory
• Collaborazione cross‑functional e abilità comunicative
• Adattabilità e predisposizione al lavoro in contesti dinamici
• DataFlow
• Composer
• Data Fusion

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