Machine Learning Engineer

pbBA Consulting /b è una Software House e Digital Company specializzata in soluzioni ICT, sviluppo software e consulenza tecnologica. /ppPer un progetto enterprise siamo alla ricerca di un/una bSenior Machine Learning Engineer /b con esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Generative AI, con particolare focus su bLLM, RAG, embedding e ricerca vettoriale /b. /ppLa persona selezionata contribuirà allo sviluppo e all'evoluzione di servizi ML production-ready, occupandosi sia della componente modellistica sia dell'integrazione delle soluzioni all'interno dell'architettura applicativa. /ph3Attività /h3pLe principali attività riguarderanno: /pullipbMachine Learning e Generative AI /b; /p /lilipsviluppo e integrazione di sistemi basati su bLLM /b; /p /lilipimplementazione di architetture bRAG – Retrieval-Augmented Generation /b; /p /lilipgestione e utilizzo di bembedding /b e sistemi di ricerca vettoriale; /p /lilipsviluppo di servizi e microservizi in bPython tramite FastAPI /b; /p /lilipcontainerizzazione delle applicazioni tramite bDocker e/o Podman /b; /p /lilipintegrazione delle soluzioni ML con database e componenti applicative; /p /liliputilizzo di bPostgreSQL e pgvector /b per la gestione e ricerca di rappresentazioni vettoriali; /p /lilipimplementazione e utilizzo di algoritmi bk-NN /b; /p /lilipattività di validazione e calibrazione statistica dei modelli; /p /lilipanalisi delle performance e delle metriche di errore; /p /lilipapplicazione di tecniche di calibrazione, inclusa la bregressione isotonica /b; /p /lilipcollaborazione con i team tecnici durante le fasi di sviluppo, integrazione e rilascio. /p /li /ulh3Competenze tecniche /h3pIl/la candidato/a ideale possiede: /pullipalmeno b4 anni di esperienza /b in ruoli di Machine Learning Engineering, Data Science, MLOps o analoghi; /p /lilipottima conoscenza di bPython /b; /p /lilipesperienza concreta con bLLM /b; /p /lilipesperienza nello sviluppo di soluzioni bRAG /b; /p /lilipconoscenza e utilizzo di bembedding /b; /p /lilipesperienza nello sviluppo di servizi e microservizi tramite bFastAPI /b; /p /lilipesperienza con bDocker e/o Podman /b; /p /lilipconoscenza delle tecniche di bcalibrazione statistica dei modelli Machine Learning /b; /p /lilipesperienza con bregressione isotonica /b; /p /lilipcapacità di effettuare validazione dei modelli e analisi delle bmetriche di errore /b; /p /lilipconoscenza di bPostgreSQL /b; /p /lilipesperienza con bpgvector /b o tecnologie equivalenti per la ricerca vettoriale; /p /lilipconoscenza degli algoritmi bk-NN /b; /p /lilipbuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata; /p /lilipLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Cybersecurity o discipline affini. /p /li /ulh3Soft skills /h3pCompletano il profilo: /pullipcapacità di analisi e problem solving; /p /lilipautonomia operativa; /p /lilipapproccio data-driven; /p /lilipcapacità di lavorare su problematiche tecniche complesse; /p /lilipproattività; /p /lilipprecisione; /p /lilippredisposizione al lavoro in team; /p /liliporientamento alla qualità delle soluzioni. /p /li /ulh3Modalità di lavoro /h3pbSede di riferimento: /b Milanobr/bModalità: /b ibrida /p

Segnala l'annuncio