Structural Data Analyst / Data Analyst – Structural Monitoring

Chi siamo Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie. La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.

La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.

Il ruolo La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.

In particolare, si occuperà di: Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture; Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali; Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati; Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio; Interpretare le risposte strutturali attraverso l'analisi dei dati acquisiti; Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati; Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica; Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture; Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi; Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio; Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche; Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation; Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.

Programmazione e Data Analysis È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati. In particolare, sono richieste competenze in: Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione); Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.

Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git) Analisi di serie temporali; Analisi dei segnali; Analisi statistica dei dati; Data cleaning e data validation; Automazione delle procedure di elaborazione dati.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di: Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning; Algoritmi data-driven; Tecniche di anomaly detection; Pattern recognition; Regression e classification; Riduzione dimensionale e clustering; Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati; Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.

Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA). Competenze nel monitoraggio strutturale È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.

Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato: Esperienza nel monitoraggio strutturale; Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori; Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica; Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture; Conoscenza delle principali tecniche di analisi dinamica e identificazione strutturale; Capacità di interpretare le relazioni tra azioni, risposta strutturale e comportamento misurato; Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.

Formazione ed esperienza Cerchiamo una persona con 3–5 anni di esperienza professionale, preferibilmente maturata nell'ambito del: Monitoraggio strutturale; Structural Health Monitoring (SHM); Data analysis applicata all'ingegneria; Elaborazione di dati strumentali; Signal processing; Analisi sperimentale di strutture; Ingegneria strutturale; Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture.

Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione: Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale; Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica; Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici; Laurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica, con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici.

Un background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una solida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python. Strumenti informatici Sono richieste ottime competenze nell'utilizzo di: Python; Microsoft Excel, anche per analisi dati e gestione di dataset; Microsoft PowerPoint, per la presentazione dei risultati; Microsoft Word; Microsoft Outlook e Teams; Pacchetto Microsoft Office.

Costituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset. Capacità personali Cerchiamo una persona: Analitica e curiosa; Dotata di forte capacità di problem solving; Attenta alla qualità e all'affidabilità del dato; In grado di passare dal dato numerico alla sua interpretazione ingegneristica; Capace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio; Autonoma nella gestione delle proprie attività; Organizzata e orientata al risultato; Con buone capacità di comunicazione, sia scritta sia orale; In grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti.

Il profilo che cerchiamo Non cerchiamo semplicemente un Data Analyst. Cerchiamo una persona che sappia capire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura. Il candidato ideale combina competenze di programmazione, data analysis e signal processing con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.

La posizione offre inoltre l'opportunità di lavorare su problemi reali e complessi di Structural Health Monitoring, contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning.

Sede di lavoro Torino Chi siamo Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie. La risorsa entrerà a far parte del team di analisi dati del settore Ingegneria, lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti.

Candidatura Se pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra ingegneria strutturale, sensoristica e data science, inviaci il tuo CV e una breve presentazione. Sede: Torino Esperienza: 3–5 anni Funzione: Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering Settore: Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring

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